Statistik Auswertung in R

Die Programmiersprache R ist eines der mächtigsten Tools in der Data Science und Data Analysis Welt. Sie ist frei zugänglich, kostenlos und wird von tausenden WissenschaftlerInnen ständig weiterentwickelt. Jeder kann eigene Packages schreiben und integrieren. Der Vorteil von R liegt klar darin, dass es beinahe alles kann. Da die Sprache alt ist (1993), wurden für beinahe alle statistischen Probleme bereits Lösungen gefunden. Mit modernen Entwicklerumgebungen wie R Studio, ist das Programmieren relativ einfach geworden. Der Einstieg ist schwerer als zum Beispiel mit SPSS®. Wenn du dich jedoch erst einmal durch die Logik der R Datenstrukturen, -Funktionen, -Metafunktionen etc. gearbeitet hast, steht dir ein kostenloses Tool zur Verfügung, mit dem du beinahe jedes Problem lösen kannst.
Dies ist vermutlich auch der Grund, warum R in den letzten Jahren immer häufiger in den Human-, Natur und Wirtschaftswissenschaften wie Psychologie, Wirtschaftspsychologie, Medizin, BWL, VWL, etc. anzutreffen ist.
Download IDE R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
In R Studio kann man ein Projekt in R relativ einfach umsetzen. Standardmäßig stehen hier 4 Felder für die Datenanalyse zur Verfügung. Oben Links befindet sich dein Skript. Hier kannst du Code schreiben und anschließend abspielen. Darunter befindet sich die Konsole. Diese zeigt Ergebnisse an, eignet sich aber auch für die Code Eingabe. Oben rechts befindet sich die Umgebung. Alle Objekte, eigene Funktionen, Data Frames, etc. sind hier abgebildet. Darunter ist ein zusätzliches Fenster für Dateien oder Grafiken.










